【Claudマーケター第5回】実録!AIエージェントとの1日。マーケターの新しい働き方

【Claudマーケター第5回】実録!AIエージェントとの1日。マーケターの新しい働き方

この連載を通じて、Claude Code・MCP・GA4連携といったAIエージェントの基本から実践まで解説してきました。最終章は理論ではなく、「実際にどういう1日になるのか」を具体的に公開します。

百聞は一見にしかず。私(竹内)がAntigravity × Claude Codeと一緒に仕事する、ある平日の一日です。

9:00 朝一のルーティン:昨日・今週のデータを確認する

まず最初にやることは、AIに任せた「週次レポート確認」です。

毎週月曜の7時に、Claude CodeがGA4とSearch Consoleのデータを自動取得して、Notionにサマリーを投稿するスケジュールを組んであります。出社時間のPCを開くと、すでにこんな内容が届いています。

  • 先週のPV数:12,430(前週比 +5.2%)
  • CVR低下したページ:3件(改善優先度:高)
  • 順位4〜10位の「近いキーワード」:11件(クイックウィン候補)
  • 先週公開した記事の初速:1,200PV(想定より+20%)

これを見ながら、「今日は何に注力すべきか」の判断が9時15分には完了します。自分でGA4を開いてデータと格闘する時間はゼロです。

9:30 クライアント月次レポートの作成

今日の最初の仕事は、クライアントA社への月次レポート送付です。

以前の私なら、このレポート作成だけで午前中の半分が消えていました。今は違います。

Claude Codeへの指示:

「A社のGA4データ(3月分)を取得して、添付のレポートテンプレートに数字を埋めてください。前月比のコメントと、来月の重点施策の提案を3点追加してください。」

10分後には8割方完成したレポートが出来上がっています。私がやることは、数字のファクトチェックと、クライアントへの温度感調整だけです。

11:00 社内の定例会議

週次の定例会議。1時間の打ち合わせです。

会議中、私は議論と判断に集中します。メモは走り書きで十分。

会議終了後、書き起こしテキスト(Otter.aiなどで自動生成)をClaude Codeに渡します。

「添付の書き起こしから議事録を作成して、Notionの会議録データベースに保存してください。決定事項と担当者付きTodoを明確に分けてください。」

12分後には議事録がNotionに保存され、担当者へのSlack通知まで完了しています。議事録作成の「後処理時間」:ゼロ。

13:30 SEOリライト作業

午前中のGA4レポートで「クイックウィン候補」に上がっていた記事のリライトに着手します。

対象:「Webマーケターのスキルセット」の記事(現在6位、CTR 1.2%)

Claude Codeへの指示(作業イメージ):

「Search Consoleで『webマーケター スキル』のクエリを分析して、現在の記事タイトルと見出しを改善してください。検索意図に合わせた新タイトル案を3つ提案し、それぞれのCTR改善の根拠を説明してください。」

AIが出したタイトル案の中から、私が最も良いと思うものを選び、少し手を加えます。リライトの修正指示もClaude Codeに出して、編集後の原稿を確認。デプロイ(WordPressへの投稿)も自動化スクリプトで完了。

この一連の作業が、1.5時間で完了します。以前は半日かかっていた作業です。

【Webマーケ10年選手・竹内の失敗談】

AIが作ったコンテンツをそのまま公開し続けていたら、あるクライアントに「この記事、どこかで読んだことある感じがする」と言われてヒヤリとしました。AIは学習データから「それらしい文章」を生成するので、意図せず既存コンテンツに似た表現が出ることがあります。独自の視点・体験・数字を必ず「人間の言葉」で加えること。それがAI時代のコンテンツで生き残る唯一の差別化です。

15:00 新規施策の提案書作成

来週の経営会議で提案するSNS新施策の資料を作ります。

Claude Codeに渡す情報:

  • 競合他社3社のInstagram運用状況(URLをペースト)
  • 自社の現在の投稿パフォーマンスデータ
  • 予算感と達成したいKPI
「上記の情報をもとに、来月からのInstagram強化施策の提案書の骨子を作ってください。競合分析、現状課題、施策内容、期待KPI、予算配分の5章構成でお願いします。」

1時間後には提案書の骨子が完成。あとは肉付けと、私自身の戦略コメントを加えるだけです。

17:00 翌日のタスク整理と振り返り

終業前の30分。Claude Codeに今日のChatログと完了タスクを踏まえて、翌日の優先タスクをリストアップさせます。

「明日やることリスト」がNotionに自動保存され、終わり。

この1日でAIが「処理」してくれた内訳

| 作業 | 以前の所要時間 | AI活用後 |
| :— | :— | :— |
| GA4週次レポート確認 | 60分 | 5分(確認のみ) |
| クライアントレポート作成 | 120分 | 25分(確認・調整) |
| 議事録作成 | 45分 | 10分(確認のみ) |
| SEOリライト(分析〜修正〜公開) | 180分 | 90分 |
| 提案書骨子作成 | 120分 | 40分(確認・加筆) |
| 合計 | 約8.5時間 | 約2.8時間 |

約6時間が「思考・判断・創造」に使える時間として解放されています。

最後に:AIは「仕事を奪う」のではなく「仕事を選ばせてくれる」

AIが仕事を奪う、という議論があります。正直に言います。定型処理の仕事は確実になくなります。

でも、AIが増殖するほど、「どう使うか」「何を判断するか」「誰と信頼関係を築くか」という人間の能力の価値は上がります。

Claude Code × Antigravityは、あなたの仕事を奪うのではなく、あなたが本当にやりたい仕事だけを選んでできる環境を作ってくれます。処理に追われる毎日から、判断と創造で勝負できる毎日へ。

それが、この連載で伝えたかった「マーケターClaudeマスターへの道」のゴールです。

あなたのAI活用、今日から始めてみてください。

今回のマーケ心得

  • AIを使った後の「差別化」は、体験・視点・判断という人間にしか出せない要素を加えること
  • 定型処理をAIに任せる分だけ、「顧客理解」「戦略立案」「チームマネジメント」への投資時間を増やす
  • 小さく始めること。まず1つの定型タスクを自動化するだけで、今日から仕事が変わる

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